在低空經濟被列為國家戰略性新興產業的背景下，無人機遙感網已成為數字新基建的核心載體，構建起空地協同的自動化組網系統，實現對地表目標的高精度、高頻次、立體化監測。那什么是無人機遙感網？又與衛星遙感和地面傳感是什么關系？本文將深入探討無人機遙感網的概念、技術架構以及如何構建 “空天地” 一體化智能感知體系，助力低空經濟發展。

一、無人機遙感網：定義與技術架構

無人機遙感網是一種將遙感、地理信息、物聯網、人工智能、大數據等技術與無人機創新融合的系統。其以無人機智能基站為載體，以低空地理智能算法為核心，集成多型號無人機、多功能傳感器和機載 AI 計算模塊，形成空地協同的組網模式，可面向農林環保、國土資源、能源化工等諸多領域開展對地觀測獲取遙感信息。

無人機遙感網技術架構基于“一平臺、一底座、一張網”。“一平臺”指的是無人機智能基站平臺，具備無人機的起降、充電、數據傳輸等功能，為無人機的穩定運行提供保障；“一底座”是地理空間智能技術底座，通過運用地理信息技術對無人機獲取的數據進行處理、分析和可視化，為后續的決策提供支持；“一張網”?即低空無人機遙感網，實現了對地觀測的高精度、高頻次、全自動和立體化監測。

二、如何構建“空天地” 一體化智能感知體系

當無人機遙感網與衛星遙感和地面傳感結合，便形成了“空天地”一體化智能感知體系，為城市治理、災害預警、能源安全等場景提供全維度動態決策支持。

1、硬件設施建設：根據監測需求和地理范圍，在合適的位置部署無人機智能基站。這些基站應具備足夠的覆蓋范圍和通信能力，以確保無人機能夠順利執行任務并實時傳輸數據。

同時，要根據不同的應用場景，選擇合適型號的無人機和傳感器。例如，在農林環保領域，可配備高分辨率相機和光譜儀，用于監測農作物生長狀況和環境質量；在國土資源領域，可搭載激光雷達等傳感器，獲取地形地貌信息。

2、軟件平臺搭建：構建具備強大數據處理和分析能力的地理空間智能平臺，能夠對無人機獲取的海量數據進行快速處理、存儲和分析；且平臺應具備空間數據可視化、地理信息分析、數據挖掘等功能，為用戶提供可靠的決策支持。

為確保無人機與基站、基站與數據中心之間的數據傳輸穩定、快速，需要建立高效的數據通信與傳輸系統。可采用多種通信技術，如 4G/5G 網絡、衛星通信等，實現數據的實時傳輸和共享。

3、數據管理與融合：對無人機獲取的數據進行質量控制和預處理，包括數據校正、去噪、幾何糾正等操作，提高數據的準確性和可靠性。將無人機遙感數據與衛星遙感數據、地面傳感網數據等進行融合。通過數據融合算法，充分發揮各數據源的優勢，實現對監測目標的全面、準確感知，為 “空天地” 一體化智能感知體系提供更豐富的數據支持。